Oleh Nick Studer
AI Generatif adalah salah satu topik terhangat di KTT Pemerintah Dunia di Dubai minggu ini. Dan tidak mengherankan: Peluncuran ChatGPT pada bulan November 2022 memicu tingginya minat terhadap AI generatif di seluruh dunia dan semakin kuat sejak saat itu.
Namun hanya sedikit wilayah yang menunjukkan ketertarikan terhadap teknologi ini dibandingkan wilayah Dewan Kerjasama Teluk (Gulf Cooperation Council). Di UEA dan Arab Saudi, misalnya, 74 persen dan 68 persen pekerja mengatakan mereka menggunakan AI generatif dalam kapasitas tertentu setidaknya sekali seminggu.
Hal ini berdasarkan survei terhadap lebih dari 25.000 karyawan di 19 negara yang dilakukan pada bulan November oleh lembaga think tank perusahaan saya, Oliver Wyman Forum. Hanya India yang lebih tinggi, yaitu 83 persen. Sementara itu, rata-rata global sudah tinggi yaitu 55 persen.
Perkembangan yang kuat di kawasan GCC ini telah direncanakan selama bertahun-tahun. Qatar, Arab Saudi, dan UEA semuanya merupakan pemimpin dalam menyusun strategi AI nasional, yang sudah diterapkan jauh sebelum hadirnya ChatGPT.
Negara-negara di kawasan ini juga banyak berinvestasi pada model dasar AI generatif.
Meskipun GCC adalah pemimpin dunia dalam adopsi AI generatif, perusahaan-perusahaan regional tidak selalu mengikuti pelatihan karyawan untuk menggunakan alat tersebut dengan aman.
Di UEA dan Arab Saudi, masing-masing 61 persen dan 57 persen pekerja mengatakan pelatihan yang diberikan perusahaan mereka tidak memadai, menurut data survei. Di Qatar, angkanya mencapai 62 persen, setara dengan Meksiko di peringkat ketiga dunia setelah Tiongkok dan Singapura.
Kombinasi antara minat yang kuat terhadap AI generatif di kalangan pekerja dan terkadang tidak memadainya batasan perusahaan menimbulkan potensi risiko bagi para pemimpin bisnis GCC, mulai dari kehilangan data dan misinformasi hingga retensi talenta.
Hal yang paling mendesak adalah perusahaan perlu memberikan pedoman yang jelas dan pelatihan berkualitas tinggi untuk melindungi data sensitif. Sekitar 92 persen pekerja di UEA, misalnya, mengatakan bahwa mereka pernah mengekspos data perusahaan dengan menggunakan alat AI generatif.
Kemampuan ini, seperti menganalisis kumpulan data, merangkum laporan internal, atau menyalin catatan rapat, menjanjikan keuntungan produktivitas yang besar. Namun hal ini juga membawa risiko data yang harus dikelola oleh para pemimpin bisnis dengan cepat dan agresif.
Lalu ada masalah bakat. Meskipun para pekerja di GCC sangat tertarik dengan AI generatif dan potensinya untuk meningkatkan produktivitas, mereka juga merupakan kelompok yang paling khawatir akan konsekuensinya.
Sekitar 82 persen pekerja di UEA, misalnya, mengatakan mereka khawatir bahwa AI generatif akan membuat pekerjaan mereka menjadi mubazir – lebih besar dari rata-rata global sebesar 60 persen.
Pengusaha juga harus transparan mengenai bagaimana AI generatif akan berdampak pada perekrutan dan kapasitas untuk mencegah pekerja melarikan diri jika tidak diperlukan.
Mereka dapat mengatasi masalah ini dengan memberikan komunikasi yang jelas dan teratur mengenai bagaimana teknologi akan mengubah dunia kerja.
Perusahaan dapat mengikuti contoh proaktif dari salah satu perusahaan teknologi global, yang baru-baru ini memutuskan untuk tidak mengisi posisi yang kemungkinan besar akan dihilangkan oleh AI generatif dalam lima tahun ke depan.
Perusahaan juga harus mempertimbangkan cara untuk melatih kembali pekerja yang ada yang berisiko tergeser oleh AI. Salah satu pengecer besar, misalnya, baru-baru ini meluncurkan bot AI yang dapat menangani pertanyaan umum pelanggan, sehingga mereka melatih kembali pekerja pusat panggilan untuk menjadi penasihat desain interior.
Meramalkan dan menanggapi tantangan-tantangan tersebut jelas mempunyai peran penting dalam pembuatan kebijakan, begitu juga dengan menentukan tujuan dan sasaran yang jelas. Oleh karena itu, pemerintah di seluruh kawasan telah merencanakan transformasi ini selama bertahun-tahun.
Strategi AI Nasional Qatar mencakup pilar strategi penarikan bakat dan perubahan lanskap lapangan kerja. Strategi UEA, yang diluncurkan pada tahun 2017, memiliki delapan tujuan utama, termasuk mengenai tata kelola yang kuat, mengembangkan ekosistem yang subur, dan memungkinkan penelitian kelas dunia.
Di Arab Saudi, Strategi Nasional untuk Data dan AI telah menetapkan tujuan yang jelas, termasuk menarik investasi sebesar $20 miliar di bidang data dan AI, memperkaya kewirausahaan data dan AI untuk menciptakan 300 startup, dan memberdayakan institusi sehingga negara tersebut berada di peringkat 20 besar di bidang startup. syarat kontribusi ilmiah. Semua tujuan ini dialokasikan untuk tahun 2030.
Jika digunakan secara bijak, AI dapat menjadi alat yang ampuh untuk memungkinkan tenaga kerja global menyelesaikan lebih banyak pekerjaan. Namun untuk mencapai potensi penuhnya, para pemimpin dunia usaha harus memberikan peningkatan keterampilan, protokol yang jelas, dan transparansi yang diperlukan untuk memastikan para pekerja mendapatkan kepastian, pendidikan yang efektif, dan persiapan yang baik untuk masa depan.
• Nick Studer adalah presiden dan CEO konsultan manajemen global Oliver Wyman Group.